تونس – أخبار تونس

 

لسنوات طويلة، استعصت مشكلات وُصفت بأنها غير قابلة للحل على العقل البشري. لكن الذكاء الاصطناعي اليوم يُغيّر المعادلة: فبفضل قدرته الهائلة على المعالجة، والتعلّم الآلي، والتعامل مع كميات ضخمة من البيانات، تمكّن من فكّ ألغاز ظلت لقرون خارج متناول الفهم البشري.

في ما يلي، بعض الأمثلة المذهلة التي تؤكد أننا دخلنا فعلاً عصرًا جديدًا من المعرفة.

🧬 AlphaFold وطَيّ البروتينات: ثورة في الطب الحيوي

يُعدّ طيّ البروتينات من أعقد التحديات في علم الأحياء. فعلى مدار أكثر من خمسين عامًا، حاول العلماء التنبؤ بالشكل النهائي للبروتين انطلاقًا من تسلسل الأحماض الأمينية، وهو أمر بالغ الأهمية لفهم الأمراض وتطوير الأدوية.

في عام 2020، نجح برنامج AlphaFold، المطوَّر من قبل شركة DeepMind التابعة لـ Google، في حل هذه المعضلة بدقة مذهلة. وبحلول عام 2023، كانت هذه التقنية قد رسمت خريطة لأكثر من 200 مليون بنية بروتينية، ما عجّل وتيرة البحوث الطبية في مختلف أنحاء العالم.

♟️ AlphaGo: الذكاء الاصطناعي يهزم أكثر الألعاب تعقيدًا

في عام 2016، شهد العالم لحظة تاريخية حين تمكّن برنامج AlphaGo، من تطوير DeepMind، من هزيمة بطل العالم في لعبة “غو”، لي سيدول.

واللافت في هذا الإنجاز أن عدد التراكيب الممكنة في لعبة “غو” يفوق بشكل كبير مثيله في الشطرنج. وبفضل التعلّم التعزيزي والشبكات العصبية، نجح AlphaGo في ابتكار استراتيجيات غير مسبوقة، بعضها لم يخطر على بال البشر أصلًا.

🧠 حلّ مكعب روبيك… من دون أي تعلّم بشري

في عام 2019، تمكّن نظام DeepCubeA، الذي طوّره باحثون من جامعة كاليفورنيا، من حلّ مكعب روبيك انطلاقًا من أي حالة عشوائية، من دون أن يستند إلى طرق البشر أو استراتيجياتهم.

لقد تعلّمت الآلة ذاتيًا، من خلال اختبار ملايين التركيبات وتقييمها، إلى أن وصلت إلى الحل الأمثل في كل خطوة. هذا الإنجاز يبرهن على قدرة الذكاء الاصطناعي على إيجاد حلول مثالية في بيئات شديدة التعقيد.

📜 إعادة تشكيل مخطوطات قديمة ولغات منقرضة

يستعين الباحثون اليوم بالذكاء الاصطناعي لفك شيفرات نصوص تالفة أو لإعادة بناء لغات اندثرت منذ قرون.

ففي هيركولانيوم، تمكّن العلماء من “قراءة” لفائف البردي المتفحمة باستخدام الأشعة السينية والذكاء الاصطناعي.

أما Facebook AI وDeepMind، فقد درّبتا نماذج خاصة على ترجمة لغات منقرضة مثل “الخط الخطي B” أو اللغة الأكادية، عبر تقاطعات احتمالية ضمن مجموعات نصوص مجزّأة وصغيرة.

في حين يحتاج الإنسان لعقود لاكتشاف أنماط لغوية، تستطيع الخوارزميات رصدها في لحظات.

📐 إثبات نظريات رياضية… تلقائيًا

في حقل الرياضيات الصورية، أصبح الذكاء الاصطناعي مساهمًا فعليًا في تطوير البرهان العلمي:

فمشروع Lean، على سبيل المثال، يُستخدم لتدوين البراهين باستخدام مساعدين أذكياء.

أما GPT-4 وغيره من النماذج المتقدمة، فقد جُرّب لإنتاج براهين منطقية واختبار فرضيات في مجالات مثل الجبر والفيزياء النظرية.

ورغم أننا لم نبلغ بعد مرحلة الثورة الكاملة، إلا أن الذكاء الاصطناعي يُثبت فعليًا أنه بات شريكًا رياضيًا من الطراز الرفيع.

🌌 الكون تحت مجهر الخوارزميات

تلجأ وكالات الفضاء والمراصد العلمية إلى الذكاء الاصطناعي من أجل:

• اكتشاف مجرّات جديدة في قواعد بيانات فلكية ضخمة،

• رسم خرائط للمادة السوداء،

• التنبؤ بمسارات أجسام فضائية لا تراها العين البشرية.

بفضل الذكاء الاصطناعي، تدخل استكشافات الكون مرحلة جديدة تتميز بالدقة والسرعة والتشغيل الآلي الواسع.

الذكاء الاصطناعي، حليف في كشف الأسرار

من البيولوجيا الجزيئية إلى الفلك، مرورًا بألعاب الذكاء والمخطوطات القديمة، يُثبت الذكاء الاصطناعي أنه ليس مجرد أداة لزيادة الإنتاجية، بل محرّك لاكتشافات عميقة وجوهرية.

ومع تطور قدراته، قد يعيننا هذا الذكاء في حل ألغاز أعقد، مثل طبيعة الوعي، والمادة المظلمة، بل وحتى أصل الحياة.

قد لا يكون القرن الحادي والعشرون عصر الأجوبة البشرية، بل عصر الحقائق التي تكشفها الآلات.